数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体生产对象的全生命周期过程。 通过对物流的流程中每一个细节都为它们创造一个数字孪生模型，实现物流实体系统的虚拟化，创建人工智能为核心的仿真模型，运用历史数据以及虚拟仿真环境进行即将发生的运行状况模拟，借助机器学习对各种场景的物流系统运作进行快速调校和持续升级，从而创造出最好的物流系统运行状态。 随着互联网产业的崛起，工业互联网时代已经拉开万物互联的序幕，提早部署这种创新的工作场所将提高创造性。工作场所将可以选择融合直观特征，利用数据驱动的模拟来提高员工满意度和生产率。利用数字孪生创新的员工将有能力扩大他们与在线设备的参与度，并以更高的持续性和准确性完成工作。