基于5G的云边端一体化物联网解决方案
油气田开采作业环境恶劣,工序复杂,且有非常高的安全要求,传统的现场作业方式无法了解井下的相关信息,且无法满足远程操控的需求,此方案为油气开采和现场作业运营管理,提供了一整套的物联网解决方案
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核心优势

通过构建云-边-端、深度解耦的物联网架构,快速实现综合行业应用。应用了仿真及孪生技术,可通过2D组态编辑器、3D组态编辑器快速建模支持项目、图纸、场景的增删改查;支持图纸和场景的全量复制和轻量复制;支持图纸和场景的分配。引用了大数据的分析技术、算法库、推理模型等,可提供模型推理、模型评估、模型部署、定时/实时预测服务;随处可得、不间断的互联网接入能力,冗余广域网链路: 千兆以太网,5G/4G,Wi-Fi,实现业务的连续性和广域网的多样性。通过高 速的 5G 网络或全球覆盖广泛的 4G 网络,保证设备互联互通。同时,设备支持有线与蜂窝、 Wi-Fi 网络的互备份,从而实现可靠的。具备较强的边缘计算能力满足客户智能化数据处理为用户提供较强的边缘计算性能,采用 ARM Cortex-A7 处理器,1GB RAM,8GB eMMC。为实现现场设备数据优化、实时响应、敏捷连接、智能分析提供计算资源。

解决痛点

1)装备制造厂商在设备出厂后无法及时准确的了解设备的运行信息和故障情况,不利于设备的维护和升级;

2)装备制造厂商无法了解客户及设备的使用的情况,无法做到精准营销和服务,无法给客户提供更高的服务体验,提高自身的品牌竞争力,对企业的数字化转型及服务转型带来障碍;

3)当设备出现异常后,装备制造厂商和油田服务商无法准确定位设备问题产生的原因,并有针对性的解决;

4)装备制造厂商无法有效了解设备在不同工况下的寿命情况,不利于设备的品质改进及基于不同的工矿进行差异性调整;

5)油气工程服务厂商为保证作业安全,需要针对不同的工况出具作业方案,作业方案无法进行安全验证;

6)油气工程服务厂商对井下设备运行情况无法准确的掌握,以便于出具调整策略,预防造成更大损失;

7)油气工程服务厂商无法准确的知晓散播在不同地域的设备作业情况,进而进行有效的调度和资源平衡;

8)油田操作工人无法对设备的维修保养及油田的服务知识进行沉淀,在进行设备的维修保养时,无法及时有效获取同行业的经验。

功能架构

核心功能展示

应用场景

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